El Master Online en Dirección de Analytics, Big Data e Inteligencia Artificial es un master de modalidad blended learning que combina una formación online en un entorno virtual completamente flexible junto con un módulo presencial orientado al desarrollo de las habilidades directivas y de liderazgo mediante experiencias vivenciales. El módulo presencial se realiza en el EADA Business & Training Centre en Collbató-Barcelona, España.
Programme Data
- Curso: Master Online en Dirección de Analytics, Big Data e Inteligencia Artificial
- Modalidad: Online
- Ubicación: Various locations
- Idioma: Español
- Experiencia requerida: 2+ años
- Dedicación: Tiempo parcial
- Próximo inicio: 17 Feb. 2025
- Duración: 12 meses
¿Por qué elegir EADA?
01
Personalización
El programa mantiene una metodología con grupos reducidos para favorecer la participación e interacción entre los alumnos y el profesor, con el fin de sacar el máximo provecho del modelo síncrono. Se mantiene la accesibilidad del alumno con el docente, recibiendo feedback personalizado en todas las entregas.
02
Asistencia continuada
El equipo de gestión de programa de EADA estará cerca del participante para atender cualquier necesidad que pueda surgir tanto a nivel académico como técnico, con el fin de que el alumno pueda dedicar sus esfuerzos en la formación y mitigar el freno de cualquier contratiempo.
03
Coaching Ejecutivo
Para acompañar tu proceso de desarrollo directivo integral, personal y profesional, dispondrás de 3 sesiones de Coaching Ejecutivo conducidas por coaches certificados por la ICF, con los que prepararás un plan de desarrollo para potenciar áreas de mejora y ser más eficaz interactuando con tu equipo. Puedes encontrar más información en la estructura del programa.
04
El modelo pedagógico de EADA es un referente
Nuestra plataforma e-learning es sencilla, intuitiva y realmente práctica.
05
2 semanas residenciales en el mayor campus residencial de Europa (Opción blended)
a presencialidad puntual del Master en Barcelona te ayudará a integrarte plenamente en el grupo de participantes, conocer de primera mano al equipo de y sus directores. Y lo harás en el mayor campus educativo de Europa en el Collbató Residential Training Campus de EADA, una instalación educativa con 8.000 m2 y 14 hectáreas. Son unas instalaciones únicas en plena naturaleza, con 16 aulas y 120 habitaciones, instalaciones deportivas y recursos de auto-residencia.
Programa dirigido a:
El programa ha sido diseñado para profesionales que desean ser los futuros líderes digitales en las empresas. Los participantes serán capaces de entender los analytics básicos y las principales técnicas del IA aplicadas en analytics. Además, desarrollarán nuevas habilidades necesarias para relacionarse con la tecnología, su uso, los datos y su análisis.
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Contáctanos y te proporcionaremos toda la información del programa y su próxima edición.
Objetivos del programa
#16
del mundo Executive Education - Open programmes Financial Times 2024#46
del mundo Executive Education - Custom programmes Financial Times 2024#30
mejores Escuelas de Negocios de Europa European Business School Rankings Financial Times 2023Estructura del programa
Carga lectiva
La formación online supondrá una carga lectiva de entre 6 y 8 horas semanales. Cuando el Proyecto Final de Master se haya definido el participante debe incluir 2 horas semanales más de dedicación.
Bloque 1: Captación, Gestión y Gobernanza de datos
Objetivos: Entender los desafíos de la obtención de datos de calidad y sus tratamientos. Definir y gestionar un comité de gobernanza y sus funciones
- Tipos de datos y fuentes de captación
- Extracción, calidad y tratamiento de datos
- Gobernanza de datos
Bloque 2: Analytics básicos
Objetivos: Entender los analytics básicos basados en estadística y métodos directos
- Técnicas estadísticas
- Técnicas de clasificación, predicción y optimización
Bloque 3: Analítica Digital
Objetivos: Entender y poner en práctica los analytics básicos del mundo digital así como el análisis de la estructura de redes sociales
- Analytics básicos digitales: Google, facebook, etc.
- Análisis estructural de redes sociales (SNA)
Bloque 4: Inteligencia Artificial
Objetivos: Entender y poner en práctica las principales técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a los analytics.
- Técnicas de aprendizaje supervisado
- Técnicas de aprendizaje no supervisado
Bloque 5: Gestión de proyectos de Analytics
Objetivos: Saber dirigir y gestionar un proyecto de analytics y saber estimar el coste del mismo
- Técnicas de gestión de proyectos ágiles
- Valoración económica de proyectos
Bloque 6: Aplicación a áreas de negocio (l)
Objetivos: Entender el valor y saber cómo aplicar los analytics al entorno del marketing y las operaciones.
- Analytics aplicados al Marketing
- Analytics aplicados a las Operaciones
Bloque 7: Aplicación a áreas de negocio (ll)
Objetivos: Entender el valor y saber cómo aplicar los analytics al entorno de RRHH y las finanzas
- Analytics aplicados a Recursos Humanos
- Analytics aplicados a Finanzas
Bloque 8: Estrategia de Analytics
Objetivos: Alinear los analytics con la estrategia de empresa. Crear una estrategia de Analytics para generar valor a la empresa.
- Revisión de procesos de empresa
- Aportación de valor por proceso
- Análisis coste / beneficio de los analytics por proceso
- Priorización de procesos
Bloque 9: Nuevas Habilidades
- Toma de decisiones y sesgos cognitivos
- Valoración de evidencias en la toma de decisiones
- Visualización de datos
- Gestión y liderazgo de equipos altamente cualificados
Proyecto final
La realización de un proyecto es una de las metodologías clave del modelo pedagógico de EADA, pues permite la transferencia del aprendizaje a una realidad de negocio. Se trata de identificar las organizaciones o empresas que necesiten realizar un plan estratégico del área de Analytics y Big data con el fin de que tenga un impacto real en la compañía.
Las ideas de proyectos son propuestas de los propios participantes del programa y, después de ser validadas por la Dirección del programa se desarrollan en equipo con la ayuda de un tutor asignado para tal fin.
El proyecto se defiende ante un tribunal académico formado por profesionales de finanzas, estrategia y directivos del área de Analytics y Big data, el último día del programa, de forma online.
Módulo de habilidades Directivas (Collbató Residential Training Campus)
Liderazgo personal
- Autoconocimiento
- Estilos cognitivos y comportamientos asociados
- Bases del Liderazgo Personal.
- Desarrollo de competencias
- Aprender y desaprender.
- Modelos de liderazgo (liderazgo situacional, liderazgo auténtico, liderazgo basado en la confianza...)
- La comunicación como instrumento fundamental de liderazgo
- El desarrollo y liderazgo de equipos de alto rendimiento (etapas de un equipo, roles en los equipos, aprendizaje en los equipos...)
- Liderazgo y cambio
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Coaching Ejecutivo
Para acompañar el proceso de desarrollo directivo integral, personal y profesional, ponemos a disposición del participante 3 sesiones de Coaching Ejecutivo conducidas por un coach certificado por la ICF (International Coach Federation) con el que se preparará un plan de desarrollo para potenciar varias áreas de mejora y ser más eficaz en las interacciones con tu equipo. Gracias a estas sesiones alcanzarás el grado de autoconocimiento necesario para dirigir tu carrera hacia las áreas donde puedes aportar más valor y, a la vez, alinearla con tus objetivos personales.
Manel Guerris
Manuel Guerris es Doctor, Ingeniero Industrial ETSEIB/UPC, MBA por IESE y Master en Economía e Investigación de Empresas por el IQS.
Manuel tiene más de 15 años de experiencia en diversos puestos de responsabilidad en empresas de tecnología y de servicios en puestos de adjunto a dirección general, gerente de outsourcing y director comercial. Emprendedor dentro del sector tecnológico y e-health y consultor en empresas como Indra, Siemens, Hydro, Hospital de Sant Pau, Hospital Clínic de Barcelona, Panrico y Ficosa, en los ámbitos de internacionalización, estrategia, marketing, logística y mejora de operaciones. Formador en los ámbitos de estrategia, operaciones y logística, internacionalización Data Science y BigData aplicado al business.
Titulación
- Al superar la totalidad del programa, según los requisitos académicos establecidos, recibirás el Diploma de Master en dirección de Analytics, Big data e Inteligencia Artificial expedido por EADA Business School.
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