El Master Online en Business Analytics e Inteligencia Artificial es un master de modalidad blended learning que combina una formación online en un entorno virtual completamente flexible junto con un módulo presencial orientado al desarrollo de las habilidades directivas y de liderazgo mediante experiencias vivenciales. El módulo presencial se realiza en el EADA Business & Training Centre en Collbató-Barcelona, España.
Este programa te capacitará para liderar proyectos estratégicos en analytics e inteligencia artificial, aplicando herramientas avanzadas como machine learning e IA generativa para impulsar la transformación digital en empresas. Aprenderás a analizar y gestionar datos de calidad, diseñar estrategias basadas en analytics, y aplicar modelos predictivos que optimicen decisiones en áreas clave como marketing, operaciones, finanzas y recursos humanos.
Además, desarrollarás habilidades en la gestión de equipos altamente cualificados, el liderazgo ético y la toma de decisiones basada en evidencia. Este máster está diseñado para transformar datos en valor tangible, alineando la tecnología con los objetivos estratégicos de las organizaciones.
Programme Data
- Curso: Master Online en Business Analytics e Inteligencia Artificial
- Modalidad: Online
- Ubicación: Varias localizaciones
- Idioma: Español
- Experiencia requerida: 2+ años
- Dedicación: Tiempo parcial
- Próximo inicio: 28 Abr. 2025
- Duración: 12 meses
¿Por qué elegir EADA?
01
Personalización
El programa mantiene una metodología con grupos reducidos para favorecer la participación e interacción entre los alumnos y el profesor, con el fin de sacar el máximo provecho del modelo síncrono. Se mantiene la accesibilidad del alumno con el docente, recibiendo feedback personalizado en todas las entregas.
02
Asistencia continuada
El equipo de gestión de programa de EADA estará cerca del participante para atender cualquier necesidad que pueda surgir tanto a nivel académico como técnico, con el fin de que el alumno pueda dedicar sus esfuerzos en la formación y mitigar el freno de cualquier contratiempo.
03
Coaching Ejecutivo
Para acompañar tu proceso de desarrollo directivo integral, personal y profesional, dispondrás de 3 sesiones de Coaching Ejecutivo conducidas por coaches certificados por la ICF, con los que prepararás un plan de desarrollo para potenciar áreas de mejora y ser más eficaz interactuando con tu equipo. Puedes encontrar más información en la estructura del programa.
04
El modelo pedagógico de EADA es un referente
Nuestra plataforma e-learning es sencilla, intuitiva y realmente práctica.
05
2 semanas residenciales en el mayor campus residencial de Europa (Opción blended)
a presencialidad puntual del Master en Barcelona te ayudará a integrarte plenamente en el grupo de participantes, conocer de primera mano al equipo de y sus directores. Y lo harás en el mayor campus educativo de Europa en el Collbató Residential Training Campus de EADA, una instalación educativa con 8.000 m2 y 14 hectáreas. Son unas instalaciones únicas en plena naturaleza, con 16 aulas y 120 habitaciones, instalaciones deportivas y recursos de auto-residencia.
Programa dirigido a:
Este máster está diseñado para líderes y profesionales que desean encabezar proyectos estratégicos en transformación digital dentro de sus organizaciones. Especialistas en datos y tecnología interesados en profundizar en analytics, machine learning e inteligencia artificial, para directivos y gestores que buscan alinear los datos y la tecnología con los objetivos estratégicos de sus empresas.
Los profesionales de áreas funcionales como marketing, operaciones, recursos humanos o finanzas, que quieran aplicar analytics en sus sectores y personas con experiencia previa en gestión o áreas técnicas, que deseen potenciar sus habilidades en liderazgo y toma de decisiones basadas en datos.
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Contáctanos y te proporcionaremos toda la información del programa y su próxima edición.
Objetivos del programa
#16
del mundo Executive Education - Open programmes Financial Times 2024#46
del mundo Executive Education - Custom programmes Financial Times 2024#27
mejores Escuelas de Negocios de Europa European Business School Rankings Financial Times 2024
Luis Ramón Surutusa
Corporate Head of Data & AI, CYC Group
Lo más valorable del profesorado es la claridad en los contenidos y en su exposición, además que el máster recoge muy bien todo el viaje del dato, desde la analítica, pasando por el Big Data, hasta la Inteligencia Artificial, para asumir el rol directivo.
Felipe Garcia
Global Data & Analytics Analyst, Zimmer Biomet
Este máster lo recomendaría cursar a personas que estén interesadas en datos y que estén buscando esa mezcla con habilidades blandas y liderazgo, además de conectar con personas de otros países, con quien compartes experiencias y generas networking.
Estructura del programa
Carga lectiva
La formación online supondrá una carga lectiva de entre 6 y 8 horas semanales. Cuando el Proyecto Final de Master se haya definido el participante debe incluir 2 horas semanales más de dedicación.
Bloque 1: Estrategia de Analytics
Objetivos: Alinear los analytics con la estrategia de empresa. Crear una estrategia de Analytics para generar valor a la empresa.
- Revisión de procesos de empresa. Necesidades y el valor del modelo analítico.
- Aportación de valor por proceso.
- Análisis coste / beneficio de los analytics por proceso.
- Planificación, priorización y Ejemplos BMC y Objetivos Estratégicos.
Bloque 2: Captación, Gestión y Gobernanza de datos
Objetivos: Entender los desafíos de la obtención de datos de calidad y sus tratamientos. Definir y gestionar un comité de gobernanza y sus funciones
- Tipos de datos y fuentes de captación.
- Extracción, calidad y tratamiento de datos.
- Diseño e implementación de una estrategia de datos alineada con la estrategia de la organización. Perfiles profesionales necesarios para hacerlo con éxito.
- Oficina de datos y comité de gobernanza de los datos para poder trabajar con datos de calidad.
Bloque 3: Digital Analytics
Objetivos: Entender y poner en práctica los analytics básicos del mundo digital así como el análisis de la estructura de redes sociales
- Analytics básicos digitales: Google, Meta, etc. Análisis estructural de redes sociales (SNA).
- Analizar tipos de datos para definir nichos de mercado y tomar decisiones informadas. Evaluar el posicionamiento digital propio y de la competencia, incluyendo estrategias de posicionamiento orgánico.
- Crear cuadros de mando eficientes para conectar datos orgánicos con acciones de marketing digital efectivas.
Bloque 4: Main Analytics
Objetivos: Entender los analytics básicos basados en estadística y métodos directos
- Desarrollar razonamiento analítico para resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos.
- Aplicar estadísticas descriptivas e inferenciales para interpretar datos, estimar y probar hipótesis.
- Seleccionar modelos de predicción adecuados según las necesidades del negocio y sus características.
Bloque 5: Inteligencia Artificial
Objetivos: Entender y poner en práctica las principales técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a los analytics.
- Técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Conocer los ámbitos de la inteligencia artificial. Machine learning y sus posibilidades, entender y poner en práctica modelos.
- Saber los criterios de dirección para la aceptación de un modelo. Ser conscientes de la mejora de la competitividad mediante los datos. Ser capaz de aplicar los conocimientos funcionales en un caso propio.
Bloque 6: IA Generativa
Objetivos: Proveer una guía para la planificación, ejecución y evaluación de proyectos de IA generativa, incluyendo la medición de ROI.
- Conceptos fundamentales y principales modelos y arquitecturas: redes generativas antagónicas (GANs) y transformadores (GPT, BERT). Revisión de aplicaciones empresariales.
- Gestión de equipos y perfiles necesarios para desarrollar proyectos de IA (data scientists, ingenieros de IA, especialistas de negocio)
- Ética en IA generativa: sesgos en modelos, privacidad de datos, transparencia y equidad.
Bloque 7: Gestión de proyectos de Analytics
Objetivos: Saber dirigir y gestionar un proyecto de analytics y saber estimar el coste del mismo
- Técnicas de gestión de proyectos ágiles
- Valoración económica de proyectos
Bloque 8: Aplicación a áreas de negocio
Objetivos: Entender el valor y saber cómo aplicar los analytics al entorno del marketing y las operaciones.
- Analytics aplicados al Marketing
- Analytics aplicados a las Operaciones
- Analytics aplicados a Finanzas
Bloque 9: Nuevas Habilidades
- Toma de decisiones y sesgos cognitivos
- Valoración de evidencias en la toma de decisiones
- Visualización de datos
- Gestión y liderazgo de equipos altamente cualificados
Proyecto final
La realización de un proyecto es una de las metodologías clave del modelo pedagógico de EADA, pues permite la transferencia del aprendizaje a una realidad de negocio. Se trata de identificar las organizaciones o empresas que necesiten realizar un plan estratégico en el campo de los Analytics e IA con el fin de que tenga un impacto real en la compañía.
Las ideas de proyectos son fruto de las iniciativas de las y los participantes del programa, quienes, tras la validación de la Dirección del Programa, los desarrollarán colaborativamente con el apoyo de un tutor o tutora.
El proyecto se defiende ante un tribunal académico formado por profesionales de finanzas, estrategia y directivos del área, el último día del programa, de forma online.
Módulo de habilidades Directivas (Collbató Residential Training Campus)
Liderazgo personal
- Autoconocimiento
- Estilos cognitivos y comportamientos asociados
- Bases del Liderazgo Personal.
- Desarrollo de competencias
- Aprender y desaprender.
- Modelos de liderazgo (liderazgo situacional, liderazgo auténtico, liderazgo basado en la confianza...)
- La comunicación como instrumento fundamental de liderazgo
- El desarrollo y liderazgo de equipos de alto rendimiento (etapas de un equipo, roles en los equipos, aprendizaje en los equipos...)
- Liderazgo y cambio
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Coaching Ejecutivo
Para acompañar el proceso de desarrollo directivo integral, personal y profesional, ponemos a disposición del participante 3 sesiones de Coaching Ejecutivo conducidas por un coach certificado por la ICF (International Coach Federation) con el que se preparará un plan de desarrollo para potenciar varias áreas de mejora y ser más eficaz en las interacciones con tu equipo. Gracias a estas sesiones alcanzarás el grado de autoconocimiento necesario para dirigir tu carrera hacia las áreas donde puedes aportar más valor y, a la vez, alinearla con tus objetivos personales.
Manel Guerris
Manuel Guerris es Doctor, Ingeniero Industrial ETSEIB/UPC, MBA por IESE y Master en Economía e Investigación de Empresas por el IQS.
Manuel tiene más de 15 años de experiencia en diversos puestos de responsabilidad en empresas de tecnología y de servicios en puestos de adjunto a dirección general, gerente de outsourcing y director comercial. Emprendedor dentro del sector tecnológico y e-health y consultor en empresas como Indra, Siemens, Hydro, Hospital de Sant Pau, Hospital Clínic de Barcelona, Panrico y Ficosa, en los ámbitos de internacionalización, estrategia, marketing, logística y mejora de operaciones. Formador en los ámbitos de estrategia, operaciones y logística, internacionalización Data Science y BigData aplicado al business.
Titulación
- Al superar la totalidad del programa, según los requisitos académicos establecidos, recibirás el Diploma de Master en Business Analytics e Inteligencia Artificial. expedido por EADA Business School.
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